花卉识别

江展翔

介绍

Tensorflow是用于数值计算的开源库,专门从事学习应用.在这个CodeLabs中,您将学习如何在 单个机器上安装和运行Tensorflow,并尝试训练一个简单的分类器来分类花卉图像.

那么我们接下来要做什么呢?

在这个实验中,我们将进行转移学习,这意味这我们将会以已经训练过的模型为基础,通过对这个 模型进行再训练来解决相似的问题.为什么要这么做呢?这是因为从头开始进行深度学习往往需 要好几天,但是进行转移训练只需要一小会就能完成这件事情. 我们即将使用的模型是基于ImageNet大型视觉挑战赛的数据进行训练的,这个模型能够区分 1000种不同的物体,如达尔马提亚狗或洗碗机,你可以通过选择不同的模型的构架,权衡解决问 题的速度,大小和准确性.

你会学到什么:

如何用Python和Tensorflow来训练图像分类器

如何使用训练有素的分类器对图像进行分类

你需要什么: 对Linux命令的基本了解